کامپایلر آنلاین NumPy - اجرای کد محاسبات عددی پایتون در مرورگر

NumPy چیست و چه کاربردی دارد؟

NumPy (Numerical Python) کتابخانه اصلی برای محاسبات عددی در پایتون است. این کتابخانه پشتیبانی از آرایه‌های چندبعدی، توابع ریاضی پیشرفته، عملیات ماتریسی، تبدیل فوریه و جبر خطی را فراهم می‌کند. NumPy پایه بسیاری از کتابخانه‌های علم داده مانند Pandas و Scikit-learn است.

چگونه آرایه در NumPy ایجاد کنم؟

برای ایجاد آرایه در NumPy از تابع np.array() استفاده کنید. می‌توانید لیست‌های پایتون را به آرایه تبدیل کنید. همچنین توابعی مانند np.zeros()، np.ones()، np.arange() و np.linspace() برای ایجاد آرایه‌های خاص وجود دارند.

آیا می‌توانم عملیات ماتریسی را با NumPy انجام دهم؟

بله، NumPy از عملیات ماتریسی مانند ضرب ماتریس (با @ یا np.matmul())، ترانهاده (با .T)، معکوس ماتریس (با np.linalg.inv()) و حل دستگاه‌های معادلات خطی پشتیبانی می‌کند.

کامپایلر آنلاین NumPy چه محدودیت‌هایی دارد؟

کامپایلر آنلاین ما از کتابخانه NumPy به صورت کامل پشتیبانی می‌کند. با این حال، برای پروژه‌های بزرگ با حجم داده بالا، پیشنهاد می‌کنیم از محیط محلی استفاده کنید. همچنین کتابخانه‌های وابسته به NumPy مانند SciPy در این نسخه پشتیبانی نمی‌شوند.